Experts en IA Générative : solutions d’entreprise fiables & sécurisées
Nos experts en IA Générative conçoivent, créent et intègrent des solutions optimisées pour vous apporter des gains massifs de productivité.
À la pointe du progrès technologique en IA, l’Intelligence Artificielle Générative ouvre la voie à des innovations sans précédents, révolutionnant chaque secteur professionnel en créant des opportunités inédites et passionnantes.
Chez PredexIA, nous nous sommes spécialisés dès les prémisses de cette technologie sur l’utilisation de l’IA Générative et de l’IA sémantique en entreprise. Nous déployons en production des solutions à base d’IA efficaces, opérationnelles, et à l’état de l’art d’un domaine en constante évolution : RAG, fine tuning LLM, prompt engineering…
Nos solutions intègre l’IA Générative pour permettre à nos clients :
- D’optimiser leurs processus métier, en gagnant du temps sur les tâches chronophages, rébarbatives, et à faible valeur ajoutée
- De proposer de nouvelles fonctionnalités ou de nouvelles propositions de valeur à leurs propres clients, qu’ils soient internes ou externes
Ne manquez pas de cette révolution : nous sommes encore au début de la vague ! PredexIA vous accompagne pour identifier les opportunités créées par l’IA Générative et les agents LLM dans votre métier, les définir de la façon la plus efficace et réaliste possible, puis la mettre en œuvre et la déployer dans votre entreprise.
Qu’est-ce que l’Intelligence Artificielle Générative ?
L’Intelligence Artificielle Générative désigne des modèles d’IA capables de générer du contenu inédit : textes, images, musique… Cela étend les capacités de l’IA classique, qui se « contente » de reproduire du contenu déjà connu.
Ces modèles sont extrêmement complexes. La création d’IA Générative nécessite pour être entrainée des quantités astronomiques de données, et une puissance de calcul colossale. Par exemple, la première version de Chat GPT a été entrainée sur des centaines de millions de documents (livres, sites web, articles de presse, conversations en ligne…) et a utilisé des milliers de puces GPU Nvidia pendant des semaines.
Concrètement, ces modèles restent des modèles prédictifs ; pour le texte par exemple, ces modèles prédisent le mot (en réalité, le « token », sorte de sous-partie d’un mot) le plus probable suivant, puis le mot le plus probable suivant, etc. Ce fonctionnement, s’il a l’air simpliste, appliqué par un modèle d’une telle complexité, produit des contenus d’une qualité extraordinaire !
Les cas d’application sont extrêmement nombreux et conduisent à des gains de productivité massifs.
Prompt Engineering
Fine Tuning
Semantic Search
Agent LLM
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Quels sont les domaines concernés par l’IA Générative ?
L’IA Générative permet de créer des contenus inédits et pertinents de plusieurs natures :
- Textes : génération de textes inédits, compréhension de textes existants, reformulation, traduction, résumé, extraction d’information…
- Images : génération de visuels qualitatifs, originaux ou utilisant des éléments – personnes, objets, paysages… – existants, création de spots vidéos…
- Sons : transcription en texte, génération de voix, et même génération de morceaux de musique entier : son + voix du chanteur ou de la chanteuse !
Quand aux domaines métier concernés, la liste serait trop longue. L’ensemble des métiers utilisant des textes, des images, et des sons peuvent bénéficier des outils à base d’IA Générative et de LLM agents, autant dire : tous les métiers !
Comment se passe un projet d’IA Générative en entreprise ?
Un projet d’IA Générative en entreprise comporte plusieurs phases, toutes essentielles pour que le projet soit une réussite et permette des gains de productivité maximaux :
- Qualification du besoin et définition de la solution : cette phase primordiale nécessite de bien comprendre la problématique adressée par le client, et de concevoir une solution adaptée et réaliste.
- Benchmark des modèles existants : chez PredexIA, on ne ré-invente pas la roue, on utilise les roues existantes pour en faire un bolide ! En IA Générative, de nombreux modèles extrêmement puissants existent sur le marché, notre travail consiste à trouver celui ou ceux qui serviront de brique(s) de base au projet, même s’il faudra ensuite passer par une étape de fine tuning.
- Création de la solution : une fois les briques de base identifiées, nous développons la solution complète en les assemblant au sein d’une application claire et intuitive.
- Optimisation des résultats : notre expertise nous permet d’optimiser au mieux les différents paramètres techniques de la solution : prompt engineering, paramètres d’inférence, paramètres de la vector db, fine-tuning du modèle… Cette optimisation est l’étape clé permettant d’obtenir des résultats à la fois qualitatifs et fiables !
Experts en LLM, IA Générative, prompt engineering… nos consultants vous accompagne tout au long du projet pour en garantir la réussite !
Le RAG (Retrieval Augmented Generation) est une technique permettant d’enrichir les connaissances du modèle de langage (LLM pour Large Langage Model) avec des informations spécifiques, comme des informations internes à une entreprise ou des instructions d’utilisation d’un logiciel, de manière confidentielle. Pour cela on utilise une base de connaissance intermédiaire, dans laquelle on va rechercher les informations pertinentes pour répondre à l’utilisateur, informations que l’on fournit ensuite au modèle de langage pour qu’il rédige la réponse adéquate.
Cela permet de créer par exemple un ChatGPT personnalisé, c’est à un un chatbot qui connait vos procédures internes, vos documents d’entreprise, votre logiciel… Quelques exemples concrets d’utilisation d’un GPT personnalisé :
- Chatbot de vente : chatbot qui savent parler en langage naturel de votre catalogue produit, guider vos clients, répondre à leurs questions…
- Chatbot support : chatbot qui répondent en langage naturel à vos utilisateurs, en ayant une connaissance approfondie de votre contexte
Comme source de données, n’importe quel document textuel fait l’affaire et peut être ingéré par un système de Retrieval Augemented Generation (RAG) ! Pas besoin que l’information soit bien structurée, ni que les documents soient bien classés ; il suffit de pointer les endroits où se trouve l’information pertinente. Les RAG sont aujourd’hui une des utilisations les plus matures de l’IA Générative. Contactez-nous vite pour savoir comment cette technique peut s’appliquer dans votre contexte !
